até 15%
de margens operacionais superiores às dos concorrentes nas organizações líderes em supply chain, com a adoção de analytics e IA como denominador comum.
Gartner, Supply Chain Top 25, 2024
Operações e Projetos
Supply Chain Analytics
Otimize as suas decisões para criar cadeias de abastecimento de maior valor.
próxima edição 5 nov 2026
duração 40 horas
modo de estudo Presencial ou online
idioma Português
investimento 2.000€
porquê este programa?
A vantagem competitiva na cadeia de abastecimento decide-se hoje nos dados
para quem é?
Diferentes percursos, desafios em comum
Gestão de Supply Chain e Operações
Gestores e diretores responsáveis por planeamento, aprovisionamento, stock ou distribuição que procuram elevar o rigor analítico das decisões.
Planeamento, Demand Planning e S&OP
Profissionais que trabalham com volumes significativos de dados e procuram métodos de previsão e análise para além das funcionalidades dos sistemas ERP.
Consultoria e Analytics
Consultores e analistas de supply chain que pretendem reforçar a dimensão quantitativa do seu perfil em previsão, otimização e IA aplicada às operações.
Transformação Digital da Supply Chain
Gestores de projeto que precisam de compreender as metodologias analíticas por detrás das soluções que estão a implementar e avaliar melhor o seu impacto.
o que vai desenvolver
Conhecimento que se transforma em prática
Previsão de Vendas Aplicada
Selecione e aplique modelos de previsão adequados ao perfil da procura e avalie a qualidade dos resultados.
Gestão Analítica de Inventário
Defina políticas de stock fundamentadas em dados, equilibrando nível de serviço, imobilização e risco de rutura.
Otimização de Distribuição
Avalie redes de distribuição e os trade-offs entre custo logístico, cobertura e nível de serviço.
Modelação e Simulação Operacional
Formule e interprete modelos de otimização e simulação aplicados a problemas complexos de operações.
Tomada de Decisão Baseada em Dados
Compare cenários, quantifique trade-offs e fundamente decisões operacionais através de modelos analíticos.
Inteligência Artificial em Supply Chain
Identifique onde machine learning e outras abordagens de IA podem criar valor e avalie soluções com maior critério.
porquê a pbs?
4 razões para escolher este programa
Direção com rigor académico e ligação às operações
Gonçalo Figueira é Senior Researcher no INESC TEC e Professor na FEUP, com especialização em supply chain management, business analytics e sistemas de apoio à decisão.
Especialistas em cada domínio
Previsão, inventário, distribuição, otimização e IA são trabalhados por docentes especializados em cada uma destas dimensões.
Abordagem integrada de ponta a ponta
Os cinco domínios analíticos são articulados num único percurso, da previsão da procura à otimização avançada e à inteligência artificial.
Dados e problemas reais
Os exercícios recorrem a dados e situações de operações de supply chain para testar as metodologias em problemas próximos da realidade das organizações.
impacto esperado
Resultados que se traduzem em valor
Para si
Decisões de supply chain mais fundamentadas, com maior domínio dos modelos de previsão, inventário, distribuição e otimização.
Maior capacidade para quantificar oportunidades de melhoria, através da modelação de cenários, avaliação de trade-offs e estimativa de impacto financeiro.
Maior literacia em IA aplicada à supply chain, permitindo avaliar criticamente soluções e dialogar com equipas técnicas.
Um perfil que combina experiência operacional e competências analíticas, reforçando a capacidade para atuar em contextos de supply chain digital.
Para a sua organização
Maior capacidade para identificar oportunidades de redução de custos, através de melhores decisões sobre stock, transporte e distribuição.
Maior resiliência perante a volatilidade, com equipas mais preparadas para rever modelos e políticas quando o contexto muda.
Adoção mais informada de IA e analítica avançada, com maior capacidade interna para avaliar, implementar e tirar partido de novas soluções.
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reconhecimento internacional
Rankings que reforçam os resultados.
Financial Times
Executive Education 2026 WorldWide
learning journey
Da previsão à otimização e IA
40 horas distribuídas por cinco blocos de 8 horas, da previsão da procura à aplicação de inteligência artificial na cadeia de abastecimento.
— Previsão de Vendas para Gestores8h · Vera Miguéis
Técnicas estatísticas de previsão, seleção de modelos e avaliação do seu desempenho de acordo com o perfil da procura.
— Analítica para Gestão de Inventário8h · José Queiroga
Modelos analíticos para dimensionamento e políticas de stock, equilibrando nível de serviço, capital imobilizado e risco de rutura.
— Distribuição nos Serviços e na Indústria8h · Beatriz Oliveira
Ferramentas analíticas para o design e gestão de redes de distribuição e avaliação dos trade-offs entre custo logístico e nível de serviço.
— Otimização Avançada das Operações8h · Gonçalo Figueira
Otimização e simulação aplicadas à formulação, resolução e interpretação de problemas complexos de apoio à decisão.
— Inteligência Artificial na Gestão da Cadeia de Abastecimento8h · Daniel Pereira
Aplicações de IA e machine learning ao planeamento, identificação de oportunidades e avaliação crítica de soluções disponíveis no mercado.
como vai aprender
Aprendizagem imersiva
Casos com dados reais
Aplique as metodologias a dados reais de operações de supply chain portuguesas e internacionais e compare os resultados com as decisões efetivamente tomadas pelas empresas.
Laboratório de previsão de vendas
Trabalhe com dados históricos reais para construir, testar e avaliar modelos de previsão alternativos e analisar o impacto das escolhas metodológicas nos resultados.
Projeto de otimização de rede
Formule e resolva um problema real de design ou otimização de rede logística, comparando alternativas com recurso a simulação.
Workshop de IA em supply chain
Experimente ferramentas de IA e machine learning aplicadas ao planeamento da cadeia de abastecimento e avalie a adequação de cada abordagem ao contexto da sua organização.
corpo docente
Direção de programa
Doutorado e Mestre em Engenharia e Gestão Industrial pela FEUP, é Senior Researcher no INESC TEC e Professor Convidado em várias universidades. Especialista em supply chain management, business analytics e sistemas de apoio à decisão, publicou 18 artigos em revistas internacionais e participou em 19 projetos de I&D. Supervisionou mais de 30 dissertações e teses […]
Docentes
Vera Miguéis
Texto adicional Docente
Beatriz Oliveira
Beatriz Brito Oliveira é Professora Auxiliar na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) e Investigadora Sénior no INESC TEC. Tem um mestrado e um doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial. Tem publicado em revistas de referência em Investigação Operacional e Ciências da Gestão. Neste domínio, a área de aplicação que estuda é a […]
LinkedIn — Daniel PereiraDaniel Pereira
Daniel Pereira é Senior Manager na LTPlabs, uma Consultora de Gestão especializada em Business Analytics. Tem participado e liderado programas de transformação analítica durante os últimos 7 anos, nomeadamente em projetos de Supply Chain e Marketing/Vendas. Neste contexto, tem colaborado em mais de 40 projetos com várias empresas de diversos setores, nomeadamente Retalho, FMCG e […]
- LinkedIn — Gonçalo Figueira
Gonçalo Figueira
Doutorado e Mestre em Engenharia e Gestão Industrial pela FEUP, é Senior Researcher no INESC TEC e Professor Convidado em várias universidades. Especialista em supply chain management, business analytics e sistemas de apoio à decisão, publicou 18 artigos em revistas internacionais e participou em 19 projetos de I&D. Supervisionou mais de 30 dissertações e teses […]
INVESTIMENTO E CONDIÇÕES
Prepare a sua candidatura
A admissão está sujeita à disponibilidade de vagas, pelo que recomendamos que formalize a sua candidatura com a maior brevidade possível.
- early bird 5% descontoAté 1 mês antes do arranque do programa1.900€ Poupança de 100€
- last call Preço baseAté 1 semana antes do arranque do programa2.000€ Sujeito a disponibilidade
Equipa de Admissions
Conheça a equipa de Admissions
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A próxima edição começa a 5 de novembro. A decisão começa agora.
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