Open Executive Programme: Data Science for Business

O poder dos dados e da analítica para a competitividade das empresas

Está interessado em saber mais?

O programa vai permitir:

Desenvolvimento de competências na área da ciência dos dados e analítica avançada: os participantes irão adquirir um conjunto de habilidades versátil que pode ser aplicado a um conjunto vasto de problemas;
Introdução a Python. Não sendo um requisito saber programar para ingressar no programa, esta formação está fortemente ancorada na linguagem de programação Python, sendo a sua introdução feita de forma gradual e pedagógica;
Oportunidades de progressão na carreira: à medida que os negócios se tornam cada vez mais digitais, poucas empresas poderão prescindir de profissionais que as ajudem a trabalhar os dados e a tomar melhores decisões;
Experiência prática: o curso é “hands-on”, pelo que todos os conhecimentos terão uma demonstração e aplicação prática, preparando assim os participantes para problemas reais;
Compreensão das implicações éticas: o poder da tecnologia e o potencial dos dados traz consigo uma grande responsabilidade; o participante irá ter oportunidade de analisar e discutir as questões éticas levantadas

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Os dados e a analítica avançado são uma alavanca para uma maior eficiência operacional e, mais importante ainda, são uma alavanca estratégica: permitem a criação de propostas de valor inovadoras através de novos produtos e serviços. A tecnologia e os dados já não são apenas um suporte à atividade principal da empresa. No entanto, só com capital humano altamente capacitado é possível tirar o melhorar partido desses dados e de modelos de negócio inovadores.

Financial Times 2022

European Business Schools Ranking (Exec. Educ.)

Analistas de negócio, para melhores recomendações estratégicas;
Marketeers, para melhor compreender tendências de mercado, comportamento dos consumidores e retorno de campanhas;
Analistas financeiros, para analisar dados financeiros de forma mais eficaz e fazer melhor gestão do risco;
Gestores operacionais, para optimizar cadeias de abastecimento e melhorar a eficiência;
Gestores de RH, para melhorar a contratação, a gestão de talento e melhorar a motivação;
Gestores de produto, para perceberem o comportamento dos utilizadores, avaliarem a performance do produto, etc.;
Gestores de vendas, para melhor preverem a evolução das vendas, tendências dos consumidores e optimizarem estratégias de vendas.

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